Мероприятия

10 барьеров перехода в data-driven систему управления: как их преодолеть, не потратив нервы, время и миллионы

Участие бесплатное 31 июля 2024 среда 10:30

На реальных проектах разберем, как существенно сократить сроки и ресурсы на построение data-driven системы управления и начать принимать решения на основе корректных и полных данных.

Рассмотрим подходы, наработанные на практике, обсудим, как пройти самые частые, дорогие и болезненные барьеры при внедрении data-driven систем управления на примере компаний из разных индустрий: дистрибуция, производство, строительство, логистика, HoReCa, телеком и др.

Методика прохождения барьеров будет полезна не только компаниям, которые только начинают внедрение data-driven подхода в управлении, но и тем, кто уже давно вложился в систему управления на данных, но пока не сумел добиться корректных и полных данных в аналитических панелях управления.

Материал вебинара — это систематизированный опыт реализации 30+ проектов перевода российских аналоговых компаний в data-driven систему управления.

Мероприятие будет вам полезно, если
  • Переход в data-driven необходим, вы планируете проект, но не знаете, какие этапы проекта заложить и какую экспертизу важно собрать, чтобы не потерять время и ресурсы на типовых ошибках внедрения
  • Вы уже находитесь в процессе перехода компании или отдельного бизнес-направления в data-driven, уже столкнулись с барьерами в процессе реализации и хотите узнать, как их пройти без потерь
  • Вы капитально вложились в data-инфраструктуру, собрали много данных и даже есть дашборды, но они не приносят ощутимую ценность бизнес-пользователям — все продолжают сидеть в Excel и верить своим расчетам
  • Вы уже устали бороться со всей компанией за data-driven подход и вам необходим свежий взгляд экспертов какие еще подходы могут сработать для сдвижки проекта в нужную сторону

Темы вебинара

Как определить, какое бизнес-направление перевести первым в data-driven?

Как рассчитать и обосновать ценность проекта перехода бизнеса в data-driven?

Какая экспертиза потребуется для реализации проекта: кого можно нанять, а какие компетенции обязательно нужно формировать внутри компании?

Как настроить процессы и информационные системы, чтобы формировались корректные данные, необходимые для аналитики?

Как научить сотрудников корректно вводить данные?

Как эффективно наладить разработку аналитических продуктов в командах?

Эксперт
  • Ирина Попова
  • Founder & CEO, New Level Business, разработка систем аналитики и data-продуктов для развития бизнеса



Регистрация по ссылке
Менеджмент и вопросы управления