Спикер Михаил Аксёнчик
Спикер Людмила Феоктистова
Москва, Точка кипения Тимирязевка
3 апреля, с 16:00 до 17:00 по Московскому времени
Лекция "Искусственный интеллект и Big Data в сельском хозяйстве" посвящена применению современных технологических решений в аграрной сфере с целью улучшения производственных процессов и повышения эффективности сельскохозяйственного производства. В ходе лекции рассматривается роль искусственного интеллекта и Big Data в сельском хозяйстве, их влияние на сельскохозяйственную отрасль и практические примеры успешного применения этих технологий.
Основные темы, затрагиваемые в лекции, включают в себя использование искусственного интеллекта для анализа данных о почве, климате, растениях и животных, оптимизации процессов производства, прогнозирования урожайности и управления ресурсами. Также обсуждается применение Big Data для обработки и анализа больших объемов информации с целью выявления паттернов, улучшения принятия решений и оптимизации производственных процессов в сельском хозяйстве.
Лекция предоставляет слушателям обзор современных технологий, способствующих повышению эффективности сельскохозяйственного производства, улучшению качества продукции и устойчивости аграрной отрасли к различным вызовам. Фокус делается на практических примерах успешного внедрения искусственного интеллекта и Big Data в сельское хозяйство, подчеркивая их важность и потенциал для будущего развития отрасли.
Регистрация по ссылке
Спикер Людмила Феоктистова
Москва, Точка кипения Тимирязевка
3 апреля, с 16:00 до 17:00 по Московскому времени
Лекция "Искусственный интеллект и Big Data в сельском хозяйстве" посвящена применению современных технологических решений в аграрной сфере с целью улучшения производственных процессов и повышения эффективности сельскохозяйственного производства. В ходе лекции рассматривается роль искусственного интеллекта и Big Data в сельском хозяйстве, их влияние на сельскохозяйственную отрасль и практические примеры успешного применения этих технологий.
Основные темы, затрагиваемые в лекции, включают в себя использование искусственного интеллекта для анализа данных о почве, климате, растениях и животных, оптимизации процессов производства, прогнозирования урожайности и управления ресурсами. Также обсуждается применение Big Data для обработки и анализа больших объемов информации с целью выявления паттернов, улучшения принятия решений и оптимизации производственных процессов в сельском хозяйстве.
Лекция предоставляет слушателям обзор современных технологий, способствующих повышению эффективности сельскохозяйственного производства, улучшению качества продукции и устойчивости аграрной отрасли к различным вызовам. Фокус делается на практических примерах успешного внедрения искусственного интеллекта и Big Data в сельское хозяйство, подчеркивая их важность и потенциал для будущего развития отрасли.
Регистрация по ссылке