Конкурсы, премии

Yandex ML Prize Премия Яндекса для учёных и преподавателей в области Machine Learning

Заявки до 21 июня

Области

Яндекс вручает премии в сферах, где у нас самих есть опыт и экспертиза. Исследователи Яндекса занимаются инновационными разработками и задачами, которые пока не имеют решения.

Созданные ими алгоритмы, методы и технологии применяются во многих продуктах Яндекса, в том числе в Поиске, в Алисе и в беспилотном транспорте.

Распознавание и синтез речи

Исследования, благодаря которым голосовые помощники понимают речь и могут отвечать пользователям

Компьютерное зрение

Технологии, c помощью которых беспилотный транспорт ориентируется в пространстве, а компьютерные системы извлекают информацию из изображений

Информационный поиск

Методы, которые позволяют ориентироваться в огромном количестве данных и выявлять в них закономерности

Обработка естественного языка и машинный перевод

Исследования, за счёт которых онлайн-переводчики понимают сотни разных языков, а языковые модели генерируют тексты

Генеративные модели
Нейросетевые алгоритмы, которые создают текст, видео, аудио или изображения по запросу пользователя

Номинации

  • Первая публикация
  • Исследователи
  • Молодые научные руководители
  • Научные руководители
  • Преподаватели ML
Требования к кандидатам

Обучение на специалитете, в бакалавриате, магистратуре или аспирантуре в одном из вузов или научно-исследовательских институтов России, Азербайджана, Армении, Беларуси, Казахстана, Кыргызстана, Молдовы, Сербии, Таджикистана, Туркменистана или Узбекистана.

Наличие первой публикации или доклада, в том числе постера, на международной конференции A* или A или в журнале Q1 за 2023–2024 гг., но не более трёх публикаций за все время, принятых на любых международных конференциях и в журналах на момент подачи заявки.
Премирование

  • Денежная премия в размере 500 тысяч рублей (без учёта НДФЛ). Выплачивается один раз.
  • Грант 500 тысяч рублей на все сервисы платформы Yandex Cloud, которые могут быть использованы для вычислений, хранения и публикации датасетов, обучения ML-моделей. i