Грантовая программа Timeweb Cloud: шанс для развития технологических проектов
Timeweb Cloud объявляет старт новой грантовой программы для поддержки стартапов, IT-компаний, научных коллективов и образовательных команд, которые развивают цифровые продукты или образовательные инициативы в сфере информационных технологий.
Кто может участвовать
Что предоставляет грант
Критерии отбора
Как подать заявку
Сроки
Timeweb Cloud объявляет старт новой грантовой программы для поддержки стартапов, IT-компаний, научных коллективов и образовательных команд, которые развивают цифровые продукты или образовательные инициативы в сфере информационных технологий.
Кто может участвовать
- Начинающие и действующие стартапы.
- Малые и средние IT-компании.
- Научные исследовательские коллективы.
- Образовательные проекты, внедряющие IT-решения.
Что предоставляет грант
- Бесплатный доступ к облачным ресурсам Timeweb Cloud: виртуальные серверы, базы данных, DevOps-инструменты, AI/ML платформы.
- Техническую поддержку экспертов Timeweb Cloud, а также консультации по оптимальному использованию ресурсов.
- Информационное сопровождение: публикации о проектах победителей, медиаподдержка.
Критерии отбора
- Актуальность и инновационность проекта.
- Ясное описание целей и ожидаемых результатов.
- Потенциал масштабирования/внедрения на рынке.
- Обоснование необходимости облачных ресурсов для реализации проекта.
Как подать заявку
- Заявка оформляется онлайн на сайте Timeweb Cloud в разделе «Грантовая программа».
- Необходимо подробно описать проект, команду, цели, план реализации, требуемые ресурсы и ожидаемый результат.
- Допускается предоставление презентационных материалов, прототипов, открытых демо-версий.
Сроки
- Заявки принимаются регулярно, результаты объявляются в течение нескольких недель с момента подачи.
- Размеры и объем предоставленной поддержки определяются индивидуально для каждого проекта.
- Разработка и тестирование новых IT-продуктов.
- Образовательные программы, хакатоны, стажировки.
- Научные вычисления, модели искусственного интеллекта и машинного обучения.
- Внедрение и тестирование прототипов перед коммерциализацией.