Раскрыть медкарты: ИИ для оптимизации диагностики и скрининга. Разбор кейсов
2026-06-25 16:00
🤖🔮 Друзья, на новой встрече клуба «Цифровая медицина» обсудим, как ИИ превращает ворох данных, запертых в ЭМК, в мощный ресурс для предикции рисков и скрининга заболеваний. Как всегда – разберем живые кейсы ведущих игроков рынка.
📍Когда и где?
25 июня, 16-00 мск, ОНЛАЙН
Внедрение ИИ в здравоохранение давно вышло за рамки экспериментов и прогнозов. Сегодня это часть государственной стратегии: нацпроекты и федеральные инициативы ставят перед врачами и оргздравом конкретные задачи – улучшать раннюю диагностику, снижать нагрузку на специалистов и проактивно работать с пациентами. Уже к концу 2026 года, согласно планам Минздрава, все без исключения электронные медкарты россиян будет анализировать ИИ.
🦾 Мы решили, что это отличный повод поговорить о том, как ИИ из головной боли и черного ящика для врача неминуемо превращается в его будничный цифровой «экзоскелет».
На реальных кейсах ведущих медтех-компаний разберем, как зрелые ИИ-решения выводят превенцию социально значимых заболеваний на новый уровень, ранжируют риски и персонализирует подходы к диагностике и лечению пациентов:
💥 Мake polyclinika great again: как предиктивный ИИ превращает пассивные архивы данных из медкарт в ценное топливо для СППВР?
💥 Как заставить ЭМК «говорить» – предсказывать риски болезней на доклинической стадии и повышать онконастороженность врача?
💥 Как автоматизация рутины помогает выявлять скрытые тренды и сопоставлять разрозненные данные из разных ЛПУ – особенно для коморбидных пациентов с многолетней историей болезни?
💥 Как ИИ-скрининг ЭМК помогает эффективно маршрутизировать пациентов и формировать персональный трек диспансерного наблюдения?
СПИКЕРЫ:
🎙 Александр Гусев, директор по развитию Webiomed – о мифах и реальности прогнозной аналитики в здравоохранении: как на самом деле работают такие инструменты, какие эффекты они дают, и о каких подводных камнях следует знать. Обзор на основе 8-летнего и порой неоднозначного опыта Webiomed.
🎙 Владимир Рудченко, менеджер по развитию бизнеса ООО «ТехЛАБ» – об ИИ-платформе Galenos.AI для онкоскрининга, которая помогает врачам заподозрить рак на ранней стадии с помощью онлайн-обследования и анализа ЭМК пациентов, оценивая более 80 предикторов онкопатологии.
🎙 Евгений Коровин, директор по развитию «Б3-МЕД» – о том как платформа «Б3-МЕД» оптимизирует процессы диагностики и лечения с учетом индивидуальных особенностей пациента и принципов докмеда: от комплексной оценки анамнеза и расшифровки анализов до персонализированных планов обследования и подбора фармакотерапии.