Большие языковые модели (LLM) — это техническая основа передовых систем класса "искусственный интеллект", предназначенная для обработки, понимания семантики и генерации текста, неотличимого от человеческого. Такие модели основаны, как правило, на современных методах глубокого обучения, в частности, на архитектуре трансформер и обучены на гигантских массивах данных, составленных из различных источников, таких как веб-сайты, книги и статьи. Такой огромный корпус тектов в обучении позволяет LLM понимать нюансы языка, грамматики, контекста и даже некоторые аспекты общих знаний. Этот же подход удается перенести и на сферу изобразительного искусства, музыкального творчества, а также создания видео контента.
Еще несколько лет назад было сложно представить, что модели смогут генерировать изображения на основе текста или писать поэтические эссе на заданную тему. Причем делать это на уровне, который не уступает человеку. Сегодня продуктами на основе таких моделей пользуются миллионы людей, решая самые разнообразные задачи. Российские компании являются одними из мировых лидеров в области LLM, а Сбер стал одним из ключевых игроков нового рынка генеартивного ИИ.
На митапе вы сможете узнать, как работают большие языковые модели от спикеров ФКН и Сбера, познакомиться с работами студентов факультета компьютерных наук в области LLM, принять участие в круглом столе по ИИ с представителями крупных компаний, а также расширить свой неторкинг новыми интересными людьми и единомышленниками.
Адрес: Покровский бульвар, д.11 с.6, Вход №3, ауд. R304.
13 апреля 11:00 - 18:30
Участие в мероприятии бесплатное. Необходима регистрация.
Программа мероприятия
10:30 — Регистрация
11:00 — Большие языковые модели - главные вызовы и тренды 2024 года
Александр Абрамов, главный эксперт по технологиям ИИ, руководитель команды «нейронные сети» в SberDevices, участник команды разработчиков GigaChat, AI-евангелист, автор ruSBERT, kaggle, competition master
12:00 — Диффузионные методы генерации изображений и видео по тексту
Денис Димитров, управляющий директор по исследованию данных в Sber AI, руководитель команды разработки нейросетей Kandinsky 3.0 и Kandinsky Video
13:00 — Обед
13:45 — Студенческий форум по большим языковым моделям
Подробнее о студенческом форуме и участии в нем можно узнать по ссылке.
15:00 — Круглый стол: «Общий Искусственный Интеллект. Фантазии, футуризм, реальность и облик будущего»
Алексей Масютин, директор института искусственного интеллекта и цифровых наук, заведующий базовой кафедрой ПАО Сбербанк
Борис Жестков, Teamlead Rnd.TTS, SberDevices
Михаил Степнов, руководитель центра RnD MTS Big Data/CDO МТС Travel
Егор Бугаенко, директор лаборатории системного программирования, Huawei
Максим Кузнецов, старший разработчик команды качества претрейна YandexGPT
Модератор: Армен Бекларян, доцент департамента бизнес-информатики ВШБ НИУ ВШЭ, преподаватель магистерской программы "Финансовые технологии и анализ данных"
16:00 — Кофе-брейк
16:30 — Языковые модели для изучения молекул ДНК и белков
Ольга Кардымон, научный сотрудник и руководитель группы «Биоинформатика» Института искусственного интеллекта AIRI
17:30 — Использование вычислительного дискурса в партнерстве с искусственным интеллектом
Дмитрий Ильвовский, доцент, научный сотрудник Международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа ФКН НИУ ВШЭ